智能医疗心脏病患者能活多久用深度学习
本文由人工智能观察编译
译者：Sandy
一种利用深度学习而设计的新算法，可以准确预测患有心脏衰竭的病人中，谁最有可能存活下来以及可以活多久。此外，该平台还可以确定患者是否可以接受心脏移植。
这一算法由伦敦大学学院研发，它能够帮助医疗专业人员对正在等待心脏移植的病人进行更准确，最重要的个性化评估。这种预测分析的增强，可以使医疗保健提供者在使用有限的急救资源方面做出更明智的选择。
这可能会面临非常严峻的情境，但如果只有一颗心脏可供移植并有两名候选患者，那么医生将有权根据数据分析结果，为更有可能存活下来的患者授权移植。从一定程度上讲，这有可能降低医疗保健成本。
另外，在这被称为“预测树”（TreesofPredictors）的算法中也使用了机器学习。在这里，系统可以随着时间的推移有效地从额外的新数据中展开“学习”。
据了解，该系统可以分析53个数据点，如年龄，性别，体重指数，血型等，以评估等待心脏移植的人群之间的复杂差异。由此可以推断出潜在的心脏移植接受者和捐献者之间的相容性。
该新算法的研究已发表在期刊PLOSOne上，其标题为“通过预测树进行个性化生存预测：心脏移植的应用”（《PersonalizedsurvivalpredictionsviaTreesofPredictors:Anapplicationtocardiactransplantation》）。
根据美国心脏协会精密心血管医学研究所主任JenniferL.Hall的说法，数据科学也正在影响其他类似的医疗问题。Hall在《研发杂志》上撰文指出：“数据驱动的精准医学可以让世界的医疗服务提供者能够在考虑到一个人的健康信息、环境和生活方式的情况下，对任何疾病进行治疗，并有可能预防一些疾病的发生。”
这反映出技术的进步，将允许医学研究人员进行相互交流，挖掘大数据并解决与心脏健康有关的未解决的问题。也许最重要的是云计算，它为那些正在分析大数据集以获取科学见解的研究人员提供了“强大的分析工具和最先进软件环境”。
（文中图片来自网络）
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