周春姐副教授团队在慢性心力衰竭预警方面取
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近日，信息与电气工程学院周春姐副教授团队在《ExpertSystemswithApplications》（人工智能领域TOP期刊）发表了题为“Modelingmethodologyforearlywarningofchronicheartfailurebasedonrealmedicalbigdata”的学术文章，第一署名单位和通讯单位均为我校。
慢性心力衰竭已经成为一个重大的公共卫生问题，造成了相当高的发病率和死亡率。如果能够提供慢性心力衰竭的早期预警，通过改变生活方式和药物干预等，可以有效延缓慢性心力衰竭的发展。周春姐副教授团队将信息技术与医养健康交叉融合，基于风险因素概率组合分析，提出了一种准确率高、异常指标主动感知的慢性心力衰竭早期预警方法。该方法具有较好的通用性，对未来可能发展成为慢性心力衰竭的大部分患者能够给出预警，对预防和控制慢性心力衰竭具有重要意义。
周春姐副教授团队聚焦于大数据共性关键技术与机器学习相关研究，依托智慧医疗等行业大数据研究获批软件著作权6项，发表学术论文40余篇。（信息与电气工程学院供稿）
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